Las 10 mujeres más influyentes de la política en redes, medidas por robots

Se trata de un estudio realizado por la consultora "Reputación Digital", dirigida por José Norte, que empleó la "inteligencia artificial" para analizar, en 4,5 millones de casos, las menciones y los conceptos asociados a cada mujer en comentarios en Facebook y Twitter. Se tomó el período comprendido entre el 1 y el 28 de febrero, en la víspera del Día Internacional de la Mujer.

Es básicamente, una tarea de recopilación hecha por robots capaces de procesar cantidades en tiempo real. Tener la información disponible para analizar como nunca antes fue posible. Lógicamente, este cúmulo de datos permite luego la toma de decisiones.

"Nosotros en 'Reputación Digital' venimos trabajando hace varios años, utilizando tecnología e inteligencia artificial de robots para obtener conceptos sobre marcas, productos, figuras públicas, y eso lo guardamos en una base de datos que después son procesados para poder hacer informes en tiempo real, en este caso el informe por el 8 de marzo, Día Internacional de la Mujer", explicó Norte.

"Yo cuando empecé a hacer esto aproximadamente hace 7 ú 8 años atrás, fue para la presidencia de un club (en España) y en ese momento lo hacíamos a mano. En ese momento estaba el diario Marca y distintos diarios. Todos los comentarios los íbamos metiendo en una base de datos. Eran unos 25.000 comentarios diarios. Hoy sería imposible. Hay cientos de miles de comentarios por día", reconoció.

Sobre el top ten de las mujeres de la política argentina más influyentes, Norte destacó que la información está acotada a un segmento de tiempo: "Esto es un mes, del 1 de febrero al 28 de febrero. En el rankeo en los medios digitales o social media, la primera ha sido María Eugenia Vidal".

Norte explicó también cómo los temas de agenda como el aborto o la investigación en el Sindicato de Camioneros, instaló en el top ten a dirigentes de ámbito de actuación únicamente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, como María José Lubertino y Victoria Donda, en el primer tópico, o Graciela Ocaña, en el segundo.

Pero no se trata simplemente de una recopilación cuantitativa. Porque de cada sujeto analizado se desprenden además conceptos o atributos positivos o negativos que se presentan con recurrencia. "Lo que nosotros hacemos es utilizar metodologías que se llaman 'clusterización'. Lo que hace no es contar palabras sino encontrar elementos parecidos", explicó el analista.

Con respecto a la necesaria detección y filtrado de "trolls", que pudiesen desviar el análisis de la información, Norte aseguró que son perfectamente identificables esos usuarios falsos. Se puede, por lo tanto, apartarlos de la muestra.

"El troll humano copia y pega. Utiliza varios perfiles pero la expresión es siempre la misma. Una expresión repetida varias veces por distintos usuarios, nos da una incidencia de que hay altas posibilidades de que sea un troll. Luego también tienen muy pocos seguidores, muy pocos amigos, si les analizás el perfil, tienen cuatro fotos", explicó.

El ranking de mujeres más influyentes en la política argentina en medios digitales o en redes sociales, es tan solo una muestra de la utilidad que tiene esta metodología científica de análisis de información a través de la inteligencia artificial.

"Esto se puede aplicar para una marca, para una figura pública, para una gestión de gobierno o para un servicio. Todos nosotros cuando vamos de viaje o queremos comprar algo, en general leemos los comentarios de la gente. Los comentarios que hacen las personas sobre un producto o un servicio tienen una alta incidencia. Le damos mucha más relevancia al comentario de un anónimo que cuenta su experiencia que lo que dice la propia marca", concluyó Norte.

Fuente: Canal 13 San Juan