A lo largo de muchos meses, incluso durante los más aciagos y preocupantes de la pandemia de Covid 19 en Argentina y en San Juan, el Instituto de Automática (INAUT), Unidad Doble Dependencia UNSJ (Facultad de Ingeniería) – CONICET, emitía periódicamente informes basados en cálculos matemáticos y enfoques de la Teoría de Sistemas de Control sobre índices y velocidades de contagios en la provincia del virus SARS-CoV-2, Covid 19. Ahora, un artículo científico de ese Instituto acaba de ser publicado por la editorial suiza de revistas científicas internacionales, denominada Instituto Multidisciplinario de Publicaciones Digitales (MDPI, por su sigla en inglés).
La difusión internacional de la investigación “Public Decision Policy for Controlling COVID-19 Outbreaks Using Control System Engineering” (“Política de decisión pública para controlar los brotes de COVID-19 mediante ingeniería de sistemas de control”), realizada por los ingenieros Daniel Patiño, Julián Pucheta, Cristian Rodríguez Rivero y Santiago Tosetti, da cuenta una vez más de la relevancia de las iniciativas científicas de unidades de la Universidad Nacional de San Juan, en este caso, junto a CONICET.
covid-19 san juan unsj.jpg
Varios de esas investigaciones que aportaban más datos y coordenadas orientadas a la actuación del Estado y de la ciudadanía en general durante lo más crudo y preocupante de la pandemia a causa de las crecientes olas de contagios, fueron publicadas por Revista la U.
Actualmente, el INAUT está trabajando en el cálculo y difusión de la dinámica del índice inflacionario en Argentina. “El objetivo es ver algunos índices que hemos evaluado con el Covid 19, como por ejemplo la aceleración de contagios. Podemos observar, subyacente, dentro de la serie temporal del proceso inflacionario mensual e interanual, si está acelerando la inflación o en algún momento alcanza un pico, y podemos estimar esa predicción en uno o dos meses en adelante”, dijo Daniel Patiño, investigador del INAUT y encargado de la investigación.
Fuente: UNSJ
